LỘ TRÌNH 
CHI TIẾT

DỰ ÁN
THỰC TẾ

ĐỘI NGŨ
GIẢNG VIÊN

CHỨNG CHỈ
QUỐC TẾ

Đăng ký

LỘ TRÌNH  CHI TIẾT

DỰ ÁN THỰC TẾ

ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN

CHỨNG CHỈ QUỐC TẾ

Đăng ký

  • Khóa học thực chiến - Learning by doing.
  • Trang bị bộ ba Skillsets - Mindsets - Toolsets. 
  • Giáo trình được thiết kế theo tiêu chuẩn quốc tế của Microsoft - chứng chỉ có giá trị toàn cầu. 

Đăng ký ngay

Ưu đãi đa tầng lên đến 1.500.000 VNĐ
khi đăng ký combo/đăng ký nhóm.

HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI POWER BI TẠI DATAPOT CÓ GÌ KHÁC BIỆT?

COMBO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI POWER BI DÀNH CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU 

Khóa học Power BI từ cơ bản đến nâng cao được xây dựng dựa trên bộ giáo trình theo chuẩn quốc tế của Microsoft. Khóa học không những cung cấp hệ thống kiến thức chi tiết, xây dựng tư duy phân tích dữ liệu mà còn giúp học viên
tiếp cận với đội ngũ chuyên gia có bề dày thâm niên hơn 9 năm trong lĩnh vực Dữ liệu.

TẠI SAO BẠN NÊN CHỌN DATAPOT - MICROSOFT LEARNING PARTNER?

04. 

Học viên Datapot có quyền được kích hoạt Achievement trên hệ thống Microsoft Learn. Sau khi kích hoạt các Achievements, hệ thống sẽ cập nhật tất cả Trophy và Badge tương đương với các kỹ năng và học phần đã tích lũy được trong khóa học của Datapot.

KÍCH HOẠT ACHIEVEMENTS TẠI MICROSOFT LEARN

Giảng viên đứng lớp đều là Microsoft Certified Trainer và đang thực chiến tại các doanh nghiệp với các vị trí như Senior, Leader, Manager tại doanh nghiệp lớn như Techcombank, MBS, TopCV,...  cũng như có bề dày thành tích ở nhiều lĩnh vực khác nhau như Retail, Banking, F&B, Finance....

HỌC TẬP VỚI CÁC MICROSOFT CERTIFIED TRAINERS

03. 

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ được cấp chứng chỉ Microsoft Achievement được Microsoft công nhận. Chứng chỉ có giá trị trên toàn cầu và có thời hạn vĩnh viễn. Điều này không những giúp học viên minh chứng kỹ năng, mà còn giúp họ trở nên nổi bật hơn trong quá trình ứng tuyển. 

CHỨNG NHẬN ĐƯỢC MICROSOFT CẤP

02. 

Hệ thống bài giảng, học liệu và giáo trình khóa học được xây dựng dựa trên các nguyên tắc và quy chuẩn của Microsoft. Điều này đảm bảo các bài học sẽ có tính hệ thống, thống nhất và có tính ứng dụng cao. 

01. 

SỬ DỤNG GIÁO TRÌNH THEO TIÊU CHUẨN QUỐC TẾ 

1. Quy trình làm việc với Power BI.
2. Cấu trúc dữ liệu và các kỹ thuật trong mô hình hóa dữ liệu.
3. Quy trình xây dựng mô hình dữ liệu trong phân tích bài toán kinh doanh.
– Thiết kế mô hình dữ liệu cho doanh nghiệp bán lẻ.
– Xây dựng báo cáo phân tích hiệu quả kinh doanh.
Case study: Xây dựng mô hình dữ liệu
Data Modeling - Cấu trúc dữ liệu và các kỹ thuật
Các phép biến đổi dữ liệu trong M-Query và DAX
1. Vận dụng các kỹ thuật mô hình hóa
dữ liệu với bảng Dim và Fact
2. Các kỹ thuật biến đổi dữ liệu. (Data transformation)
3. DAX Foundation: Scalar, Interator Functions, Calculate and Filter functions.
Case Study: Phân tích dữ liệu doanh thu và lợi nhuận của Doanh nghiệp

Đăng ký ngay

OVERVIEW

GIAI ĐOẠN 2: POWER BI ADVANCED DATA MODELING AND VISUALIZATION

OVERVIEW

Tập trung phát triển đi sâu vào nâng cao mô hình dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Nâng cao và cải thiện tư duy phân tích, kỹ thuật và quy trình xây dựng mô hình dữ liệu đáp ứng được nhu cầu kinh doanh.

NÂNG CAO TƯ DUY 

Kết hợp ứng dụng Casestudy lớn xuyên suốt quá trình học. Khóa học được thiết kế dựa trên nhu cầu thực tế của Doanh nghiệp sẽ giúp học viên xây dựng đủ 3 yếu tố của một nhà Phân tích dữ liệu xuất sắc: Mindset – Skillset – Toolset. 

KỸ THUẬT PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ 
HOẠT ĐỘNG KINH DOANH

Power BI Advanced mang đến môi trường giúp học viên khám phá sâu hơn về DAX, thực hành sử dụng các hàm DAX trong tính toán và vận dụng, úng dụng DAX để thực hiện các visualization nâng cao.

CHINH PHỤC NGÔN NGỮ DAX VÀ DATA MODELING 

NỘI DUNG KHÓA HỌC 
- Các vị trí trong ngành Dữ liệu.
- Tìm hiểu nhiệm vụ của một Data Analyst.
- Khám phá khả năng và môi trường làm việc của Power BI.
- Tìm hiểu toàn bộ luồng phân tích dữ liệu.
- Xác định và truy xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau.
- Giải quyết lỗi nhập dữ liệu.
- Tìm hiểu quá trình chuẩn bị dữ liệu.
- Làm sạch dữ liệu bằng Power Query Editor.
- Data Profiling và khám phá Metadata.
- Tìm hiểu về dimensional model.
 - Tạo model relationships giữa các bảng.
- Triển khai dimensions và hierarchies 
- Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về DAX.
- Sử dụng các mẫu DAX
cơ bản để tính toán các
chỉ số kinh doanh.
- Ôn lại các khái niệm về DAX.
- Thực hành các mẫu DAX phức tạp theo từng trường hợp sử dụng trong kinh doanh.
Làm quen với Data Analytics và Power BI
Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI
Thiết kế Mô hình
Dữ liệu
Thực hành DAX
Làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu
Giới thiệu DAX trong Power BI
- Tóm tắt các khái niệm quan trọng đã học.
- Tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
- Bài kiểm tra giữa khóa.
- Tìm hiểu các nguyên tắc trong việc thiết kế, xây dựng một báo cáo.
- Nâng cao khả năng truy cập và sử dụng của báo cáo.
- Exploratory Data Analysis trong Power BI.
- Sử dụng AI visualization để thực hiện các phân tích nâng cao.
- Tìm hiểu các tính năng của Power BI service.
- Tạo dashboard tùy theo từng trường hợp sử dụng.
- Tổ chức không gian làm việc của Power BI service.
- Tìm hiểu cách cấu hình và quản lý tập dữ liệu trong Power BI Service.
- Triển khai và định cấu hình bảo mật để đảm bảo an toàn cho Dữ liệu của bạn.
- Hướng dẫn triển khai dự án phân tích dữ liệu sát với thực tế.
- Review và hỗ trợ học viên hoàn thành dự án.
- Nhận xét bài trình bày dự án cuối khóa.
Course check-point
Thiết kế báo cáo trong Power BI
Thực hiện các phân tích
nâng cao
 Dashboards trong Power BI Service
Quản lý, kiểm soát và chia sẻ nội dung
Làm và review
 Dự án cuối khóa
NỘI DUNG KHÓA HỌC 
Case Study - Bài toán Doanh thu và Lợi nhuận
1. Row context and Filter context
2. Logical functions
3. Context modification functions
4. Một số kỹ thuật visualization nâng cao.
Outcome:
- Thực hiện báo cáo giải quyết các bài toán liên quan: Pareto Analysis, Scenario Analysis.
- Vận dụng hàm DAX thực hiện các visualization nâng cao.
Case Study - Customers Segmentation sử dụng RFM
1. Ứng dụng các hàm DAX về Time Intelligence: DATEADD, DATESBETWEEN, PREVIOUSDAY/MONTH, DATEDIFF,...
2. Calculation groups và ứng dụng.
Case study: Thực hiện RFM Analysis
1. Vận dụng các kỹ thuật trình diễn dữ liệu nâng cao.
2. Vận dụng các Text Functions: CONCATENATE, COMBINEVALUES,
3. Các kỹ thuật sử dụng trong Cohort analysis
Request:
Thực hiện Survival and Cohort Analysis
Outcome:
Hoàn thiện các báo cáo và phân tích.
Case Study - Bài toán Customer Behaviour (Tiếp) 
1. Biến, các phép biến đổi dữ liệu nâng cao.
2. Vận dụng các information functions CONTAINS, HASONEVALUE, ISBLANK
3. Sử dụng các relationship function 
4. Hiểu rõ hơn về table manipulation functions ADDCOLUMNS, DATATABLE, DISTINCT, EXCEPT, GROUPBY, INTERSECT
Case Study: Phân tích tỷ lệ rời bỏ của khách hàng
Case Study - Bài toán Customer Behaviour
OVERVIEW

Khóa học tập trung vào việc học viên thực hiện được công việc và tạo ra sản phẩm cụ thể thông qua việc xây dựng kỹ năng “phân tích dữ liệu”, cung cấp công cụ để ứng dụng kỹ năng và tạo ra sản phẩm với hiệu quả cao nhất. 

KHÓA HỌC THỰC CHIẾN

Học viên được tiếp cận và rèn luyện từ việc thu thập yêu cầu, chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình dữ liệu, thiết kế báo cáo, phân tích dữ liệu với các công thức DAX, cho đến quản lý, phân phối và bảo mật dữ liệu. 

TRẢI NGHIỆM - TIẾP CẬN QUY TRÌNH PHÂN TÍCH HOÀN CHỈNH

Khóa học nền tảng thiết kế cho beginner cũng như người mới tìm hiểu về ngành Dữ liệu. Khóa học phù hợp với mọi đối tượng kể cả người chưa có background về Dữ liệu.

PHÙ HỢP VỚI MỌI ĐỐI TƯỢNG

GIAI ĐOẠN 1: ANALYZING DATA WITH POWER BI

ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI POWER BI 
FROM ZERO TO PRO 

ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI POWER BI
FROM ZERO TO PRO 

LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO

LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO

Phương pháp học tập Outcome-based education: Tập trung vào thực hành, giải quyết bài toán cụ thể.

POWER BI LÀ KHÓA HỌC ĐƯỢC YÊU THÍCH BỞI
CÁC DOANH NGHIỆP LỚN TẠI VIỆT NAM

CHỨNG CHỈ SAU KHI HOÀN THÀNH
KHÓA HỌC 

CERTIFICATE OF COMPLETION

Chứng chỉ hoàn thành khóa học do Datapot cấp

CERTIFICATE OF ACHIEVEMENT

Do Microsoft cấp, được công nhận trên toàn thế giới

Dự án cuối khóa
Học viên:
 Nguyễn Minh Tâm
Lớp: Power BI - K79

"Khóa học đã giúp nâng cao hiệu suất làm việc của mình. Ngoài ra mình còn học được cách trình bày report một cách khoa học hơn. Rất cảm ơn Datapot".

Dự án cuối khóa
Học viên:
 Trịnh Kim Chi
Lớp: Power BI - K73

"Khóa học rất chuyên nghiệp về hình thức lẫn nội dung học, rất hài lòng với những kiến thức được học và sự hỗ trợ của các bạn bên phía Datapot".

Dự án cuối khóa
Học viên:
 Trịnh Nhật Huyền
Lớp: Power BI - K63

"Khóa học giúp học viên hiểu cơ bản về DAX và Power BI, giảng viên và trợ giảng nhiệt tình, có kiến thức nhất định về khóa học và thực tế ứng dụng".

DỰ ÁN THỰC TẾ CỦA HỌC VIÊN

Học viên tốt nghiệp

Giảng viên chất lượng

Khóa học tiêu chuẩn

30+
6000+
25+

ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN

Đội ngũ giảng viên là các Microsoft Certified Trainers, giàu kinh nghiệm thực chiến, hiện đang giữ các vị trí quan trọng tại những doanh nghiệp lớn như MB, VNPay, TopCV, Techcombank,...
9+ năm kinh nghiệm
Đơn vị hiện tại: CITIGO Vietnam Software 
Thế mạnh: Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực
 công nghệ, quản lý bán hàng.
Hồ Bá Cường

Data Analyst Leader

7+ năm kinh nghiệm
Đơn vị hiện tại: AIA Vietnam
Thế mạnh: Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực chứng khoán, hàng không, bảo hiểm.
Nguyễn Thị Lệ Trinh

Assistant to Head of Securities service

10+ năm kinh nghiệm
Đơn vị: Datapot, Đại học Ngoại Thương
Chứng chỉ: Certified Solutions Expert; Microsoft Certified Trainer; Certified Data Analyst Associate.
Tô Mạnh Hoàng

Founder & CEO Datapot

Lê Phạm Anh Quân
7+ năm kinh nghiệm
Đơn vị hiện tại: TopCV JSC
Thế mạnh: Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực
công nghệ, tuyển dụng.

Data Analyst Leader

6+ năm kinh nghiệm
Đơn vị hiện tại: Junior Achievement Vietnam
Thế mạnh: Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực
tài chính, chứng khoán.
Vũ Thị Lệ Thu

Senior Data Analyst

4+ năm kinh nghiệm
Đơn vị hiện tại: MB Securities
Thế mạnh: Toán học thống kê, Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực kinh tế.
Trịnh Quỳnh Chi

Senior Data Analyst

FEEDBACK HỌC VIÊN

Feedback do học viên đánh giá trực tiếp trên Fanpage: Data Analytics Training

PHƯƠNG HẰNG - DATA GOVERNANCE CENTER AT TP BANK

Mình học khóa DA100 tại Datapot và thực sự đã học hỏi được rất nhiều trong khóa học, không chỉ về tool PowerBI mà còn tinh thần nhiệt tình chia sẻ từ giảng viên. Ngoài nội dung chính theo chuẩn Microsoft, giảng viên đã chia sẻ nhiều case thực tế trong công việc khiến mình hào hứng với công việc của DA/BI hơn. Highly recommended Datapot.

Lúc đầu, mình khá lo lắng không biết bản thân có theo được khóa học không nhưng trong quá trình học các thầy luôn nhiệt tình giải đáp các thắc mắc và các anh chị trợ giảng cũng gần gũi và giúp đỡ bọn mình rất nhiều. Điều đó đã giúp mình cảm thấy bớt ngợp hơn khi bước chân vào một lĩnh vực hoàn toàn mới. Nên ai cũng có background non-IT như mình mà muốn theo hướng trở thành một DA thì mình highly recommend khóa học bên Datapot nhé!

ĐỖ NGUYỆT - SINH VIÊN FTU
HOÀNG THẾ TRUNG - SINH VIÊN NĂM 3 NEU

Thật ra ban đầu mình không thích học online lắm một phần vì mình không cảm thấy nó xứng với những gì mình bỏ ra lại còn kèm theo vô vàn bất cập khác. Số lượng trong lớp cũng khá đông nên việc take care học viên cũng không được tận tình lắm.
Nhưng ở Datapot thì không thế đâu mọi người ạ. Mặc dù học onl nhưng không khác gì học off luôn, học viên tương tác với nhau khá nhiều, với giảng viên thì nhiệt tình hỗ trợ giải đáp thắc mắc không quản thời gian luôn. Hôm nọ mình có bị sếp dí deadline vừa khoai vừa khó nhưng may quá có Thầy Hoàng support nhiệt tình nên vẫn hoàn thành xuất sắc luôn.

Mình thấy đây là một khóa học rất bổ ích, dù không theo ngành DA và chỉ học Power BI để trực quan hóa dữ liệu phục vụ cho công việc nhưng mình đã tiếp thu được rất nhiều. Ngoài ra, giáo viên và trợ giảng cũng rất nhiệt tình giảng dạy và giải đáp thắc mắc của học viên.

PHẠM BÙI HẠNH DUYÊN - NGÂN HÀNG CỔ PHẦN HÀNG HẢI MSB

PHƯƠNG HẰNG - DATA GOVERNANCE CENTER AT TP BANK

Mình học khóa DA100 tại Datapot và thực sự đã học hỏi được rất nhiều trong khóa học, không chỉ về tool PowerBI mà còn tinh thần nhiệt tình chia sẻ từ giảng viên. Ngoài nội dung chính theo chuẩn Microsoft, giảng viên đã chia sẻ nhiều case thực tế trong công việc khiến mình hào hứng với công việc của DA/BI hơn. Highly recommended Datapot.

Lúc đầu, mình khá lo lắng không biết bản thân có theo được khóa học không nhưng trong quá trình học các thầy luôn nhiệt tình giải đáp các thắc mắc và các anh chị trợ giảng cũng gần gũi và giúp đỡ bọn mình rất nhiều. Điều đó đã giúp mình cảm thấy bớt ngợp hơn khi bước chân vào một lĩnh vực hoàn toàn mới. Nên ai cũng có background non-IT như mình mà muốn theo hướng trở thành một DA thì mình highly recommend khóa học bên Datapot nhé!

ĐỖ NGUYỆT - SINH VIÊN FTU
HOÀNG THẾ TRUNG - SINH VIÊN NĂM 3 NEU

Thật ra ban đầu mình không thích học online lắm một phần vì mình không cảm thấy nó xứng với những gì mình bỏ ra lại còn kèm theo vô vàn bất cập khác. Số lượng trong lớp cũng khá đông nên việc take care học viên cũng không được tận tình lắm.
Nhưng ở Datapot thì không thế đâu mọi người ạ. Mặc dù học onl nhưng không khác gì học off luôn, học viên tương tác với nhau khá nhiều, với giảng viên thì nhiệt tình hỗ trợ giải đáp thắc mắc không quản thời gian luôn. Hôm nọ mình có bị sếp dí deadline vừa khoai vừa khó nhưng may quá có Thầy Hoàng support nhiệt tình nên vẫn hoàn thành xuất sắc luôn.

Mình thấy đây là một khóa học rất bổ ích, dù không theo ngành DA và chỉ học Power BI để trực quan hóa dữ liệu phục vụ cho công việc nhưng mình đã tiếp thu được rất nhiều. Ngoài ra, giáo viên và trợ giảng cũng rất nhiệt tình giảng dạy và giải đáp thắc mắc của học viên.

PHẠM BÙI HẠNH DUYÊN - NGÂN HÀNG CỔ PHẦN HÀNG HẢI MSB

ĐẶC QUYỀN HỌC VIÊN DATAPOT

HỖ TRỢ GIẢI ĐÁP & TƯ VẤN TRỌN ĐỜI 

HỖ TRỢ HỌC LẠI TRỌN ĐỜI KHI ĐÁP ỨNG ĐỦ ĐIỀU KIỆN

THAM GIA MIỄN PHÍ CÁC WORKSHOP CỦA DATAPOT 

THEO DÕI VÀ GHI NHẬN THÀNH TÍCH TRÊN MS LEARN

HÌNH ẢNH LỚP HỌC

DATAPOT - Data Analytics Training

Hotline: 076 2266 990 - 076 2266 991

Email: contact@datapot.vn

Tầng 9 tòa nhà Gardenia, 48 Bích Câu, Đống Đa, Hà Nội

ĐĂNG KÝ NGAY

Power BI Cơ bản (Học Online: 5.600.000đ)
Power BI Cơ bản (Học Offline: 6.000.000đ)
Power BI Nâng cao (Học Online 7.500.000đ)
Combo Power BI (Nhận ưu đãi)
Nhận tư vấn riêng

ƯU ĐÃI THÁNG 8 LÊN TỚI
1.500.000 

GIAI ĐOẠN 2: POWER BI ADVANCED DATA MODELING AND VISUALIZATION

NỘI DUNG KHÓA HỌC 
OVERVIEW

Tập trung phát triển đi sâu vào nâng cao mô hình dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Nâng cao và cải thiện tư duy phân tích, kỹ thuật và quy trình xây dựng mô hình dữ liệu đáp ứng được nhu cầu kinh doanh

NÂNG CAO TƯ DUY 

Kết hợp ứng dụng Casestudy lớn xuyên suốt quá trình học. Khóa học được thiết kế dựa trên nhu cầu thực tế của Doanh nghiệp sẽ giúp học viên xây dựng đủ 3 yếu tố của một nhà Phân tích dữ liệu xuất sắc: Mindset – Skillset – Toolset. 

KỸ THUẬT PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ 
HOẠT ĐỘNG KINH DOANH

Power BI Advanced mang đến môi trường giúp học viên khám phá sâu hơn về DAX, thực hành sử dụng các hàm DAX trong tính toán và vận dụng, úng dụng DAX để thực hiện các visualization nâng cao.

CHINH PHỤC NGÔN NGỮ DAX VÀ DATA MODELING 

LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO

LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO

GIAI ĐOẠN 1: ANALYZING DATA WITH POWER BI

OVERVIEW
OVERVIEW

ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI POWER BI 
FROM ZERO TO PRO 

ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI POWER BI
FROM ZERO TO PRO 

Khóa học tập trung vào việc học viên thực hiện được công việc và tạo ra sản phẩm cụ thể thông qua việc xây dựng kỹ năng “phân tích dữ liệu”, cung cấp công cụ để ứng dụng kỹ năng và tạo ra sản phẩm với hiệu quả cao nhất. 

KHÓA HỌC THỰC CHIẾN

Học viên được tiếp cận từ việc thu thập yêu cầu, lên kế hoạch thiết kế báo cáo, tổng hợp dữ liệu, xây dựng mô hình dữ liệu, làm giàu mô hình dữ liệu với các công thức DAX, phân phối và bảo mật dữ liệu. 

TRẢI NGHIỆM - TIẾP CẬN QUY TRÌNH PHÂN TÍCH HOÀN CHỈNH

Khóa học nền tảng thiết kế cho beginner cũng như người mới tìm hiểu về ngành Dữ liệu. Khóa học phù hợp với mọi đối tượng kể cả người chưa có background về Dữ liệu.

PHÙ HỢP VỚI MỌI ĐỐI TƯỢNG

Đăng ký ngay

Case Study - Bài toán Doanh thu và Lợi nhuận
NỘI DUNG KHÓA HỌC 
1. Quy trình làm việc với Power BI.
2. Cấu trúc dữ liệu và các kỹ thuật trong mô hình hóa dữ liệu.
3. Quy trình xây dựng mô hình dữ liệu trong phân tích bài toán kinh doanh.
– Thiết kế mô hình dữ liệu cho doanh nghiệp bán lẻ.
– Xây dựng báo cáo phân tích hiệu quả kinh doanh.
Case study: Xây dựng mô hình dữ liệu
Data Modeling - Cấu trúc dữ liệu và các kỹ thuật
Các phép biến đổi dữ liệu trong M-Query và DAX
1. Vận dụng các kỹ thuật mô hình hóa
dữ liệu với bảng Dim và Fact
2. Các kỹ thuật biến đổi dữ liệu. (Data transformation)
3. DAX Foundation: Scalar, Interator Functions, Calculate and Filter functions.
Case Study: Phân tích dữ liệu doanh thu và lợi nhuận của Doanh nghiệp
1. Row context and Filter context
2. Logical functions
3. Context modification functions
4. Một số kỹ thuật visualization nâng cao.
Outcome:
- Thực hiện báo cáo giải quyết các bài toán liên quan: Pareto Analysis, Scenario Analysis.
- Vận dụng hàm DAX thực hiện các visualization nâng cao.
1. Vận dụng các kỹ thuật trình diễn dữ liệu nâng cao.
2. Vận dụng các text functions CONCATENATE, COMBINEVALUES,
3. Các kỹ thuật sử dụng trong Cohort analysis
Request:
Thực hiện Survival and Cohort Analysis
Outcome:
Hoàn thiện các báo cáo và phân tích.
Case Study - Customers Segmentaion sử dụng RFM
1. Ứng dụng các hàm DAX về Time Intelligent: DATEADD, DATESBETWEEN, PREVIOUSDAY/MONTH, DATEDIFF,...
2. Caculation groups và ứng dụng.
Case study: Thực hiện RFM Analysis
Case Study - Bài toán Customer Behaviour
1. Biến, các phép biến đổi dữ liệu nâng cao.
2. Vận dụng các information functions CONTAINS, HASONEVALUE, ISBLANK
3. Sử dụng các celationship function 
4. Hiểu rõ hơn về table manipulation functions ADDCOLUMNS, DATATABLE, DISTINCT, EXCEPT, GROUPBY, INTERSECT
Case Study: Phân tích tỷ lệ rời bỏ của khách hàng
Case Study - Bài toán Customer Behaviour (Tiếp) 
Course check-point
Thiết kế báo cáo trong Power BI
Thực hiện các phân tích nâng cao với Power BI
 Dashboards trong Power BI Service
Quản lý, kiểm soát và chia sẻ nội dung
Làm và review
 Dự án cuối khóa
- Tóm tắt các khái niệm quan trọng đã học trong 6 ngày trước đó.
- Tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
- Bài kiểm tra giữa khóa.
- Tìm hiểu các nguyên tắc trong việc thiết kế, xây dựng một báo cáo.
- Nâng cao khả năng truy cập và sử dụng của báo cáo bằng cách sử dụng tính năng trực quan hóa.
- Exploratory Data Analysis trong Power BI.
- Sử dụng Power BI AI visualization để thực hiện các phân tích nâng cao.
- Tìm hiểu các tính năng của Power BI service.
- Tạo dashboard tùy theo từng trường hợp sử dụng.
- Tổ chức không gian làm việc của Power BI service.
- Tìm hiểu cách cấu hình và quản lý tập dữ liệu trong Power BI Service.
- Triển khai và định cấu hình bảo mật trong để đảm bảo an toàn cho tài sản của bạn.
- Hướng dẫn triển khai dự án phân tích dữ liệu sát với thực tế doanh nghiệp.
- Review dự án và hỗ trợ học viên hoàn thành.
- Nhận xét bài trình bày dự án cuối khóa.
- Các vị trí trong ngành Dữ liệu.
- Tìm hiểu nhiệm vụ của một Data Analyst.
- Khám phá khả năng và môi trường làm việc của Power BI.
- Tìm hiểu toàn bộ luồng phân tích dữ liệu.
- Xác định và truy xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau.
- Giải quyết lỗi nhập dữ liệu.
- Tìm hiểu quá trình chuẩn bị dữ liệu.
- Làm sạch dữ liệu bằng Power Query Editor.
- Data Profiling và khám phá Metadata.
- Tìm hiểu về dimensional model.
 - Tạo model relationships giữa các bảng.
- Triển khai dimensions và hierarchies cho mô hình.
- Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về DAX.
- Sử dụng các mẫu DAX cơ bản để tính toán các biện pháp kinh doanh.
- Ôn lại các khái niệm về DAX.
- Thực hành các mẫu DAX phức tạp theo từng trường hợp sử dụng trong kinh doanh.
Làm quen với Data Analytics và Power BI
Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI
Thiết kế Mô hình Dữ liệu
Thực hành DAX
Làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu
Giới thiệu DAX trong Power BI

Khóa học cân bằng 3 yếu tố: Mindset - Skillset - Toolset

VÌ SAO NÊN HỌC POWER BI TẠI DATAPOT?

Thực hành với case thực tế

Chương trình học chuẩn Microsoft

Chứng chỉ Microsoft Achievement

Created with Sketch.

Đội ngũ giảng viên MCT

Chương trình học chuẩn Microsoft
Datapot sở hữu giáo trình chuẩn hóa và hệ thống tài nguyên, hạ tầng của Microsoft được cập nhật liên tục. Học viên sẽ được giảng dạy và cung cấp tài nguyên giá trị trọn đời.

Thực hành với case thực tế
Trong suốt quá trình học tập, học viên sẽ được thực hành giải quyết các bài toán cụ thể, sát với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.

Đội ngũ giảng viên MCT
Đội ngũ giảng viên là các Microsoft Certified Trainer, giàu kinh nghiệm thực chiến, hiện đang giữ các vị trí quan trọng tại những doanh nghiệp lớn như MB, VNPay, TopCV, Techcombank,...

Chứng chỉ Microsoft Achievement
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ được kích hoạt chứng nhận Microsoft Achievement được công nhận trên toàn cầu và chứng chỉ hoàn thành từ Datapot.

12.000.000

10.500.000 VNĐ

LEARN

ACCESS

PRACTICE

APPLY

Phương pháp sư phạm tiên tiến tập trung vào kết quả đầu ra, học tập dựa trên thực hành và giải quyết các bài toán cụ thể, giúp học viên đáp ứng nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.
OUTCOME-BASED EDUCATION

PHƯƠNG PHÁP GIẢNG DẠY

AI NÊN HỌC POWER BI?

Mong muốn tìm kiếm cơ hội mới trong lĩnh vực Data. Có định hướng trở thành Data Analyst, Business Analyst, BI Analyst, Project Manager.

Học viên có định hướng theo ngànhData

Học Power BI để phân tích dữ liệu, tạo/xem báo cáo, theo dõi kết quả dự án, tình hình kinh doanh doanh nghiệp hiệu quả.

Leader, Quản lý,
Chủ doanh nghiệp

Nhân sự lĩnh vực kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, kế toán, HR, … mong muốn cải thiện kỹ năng phân tích và tạo lập báo cáo chuyên nghiệp hơn. 

Nhân sự các phòng ban, các ngành

Đăng ký ngay để nhận ưu đãi lên tới 1 Triệu Đồng

00
00
00
00

Days

Hours

Min

Sec

12.000.000

10.999.999 VNĐ

Thank you!

CẢM ƠN BẠN ĐÃ ĐỂ LẠI THÔNG TIN ĐĂNG KÝ!
DATAPOT SẼ LIÊN HỆ VỚI BẠN TRONG KHOẢNG THỜI GIAN TỚI
CHÚC BẠN LUÔN THÀNH CÔNG!
Follows us on!