Lộ trình học

Giảng viên

Lộ trình học

Giảng viên

Xây dựng hệ thống tự động hoá cùng

POWER PLATFORM

10 ứng dụng thực tế của Power Apps & Power Automate
giúp tự động hóa quy trình

Xem học phí

  • Xây dựng hệ thống tự động hoá quy trình lặp đi lặp lại
  • Tạo ứng dụng không cần biết nhiều về code
  • Trực quan hóa dữ liệu ra quyết định chính xác 

Xem học phí

"NHÀN" HƠN VỚI POWER PLATFORM, TẠI SAO KHÔNG?

29 mvp

Giảng viên

36 giờ

Luyện tập với dự án thực tế

36 giờ

Học chuẩn theo Microsoft
Giàu kinh nghiệm đa ngành
Giàu kinh nghiệm đa ngành

GIÁO TRÌNH BÁM SÁT CASE STUDY CỦA
DOANH NGHIỆP VIỆT NAM

Chương trình được xây dựng bởi Microsoft Certified Trainer, bám sát giáo trình tiêu chuẩn của Microsoft, chuyên sâu và thực tiễn 

CÓ SẢN PHẨM ỨNG DỤNG NGAY VÀO CÔNG VIỆC

ĐỒNG HÀNH NGAY CẢ KHI
KHOÁ HỌC KẾT THÚC

Thực hành xây dựng các ứng dụng và hệ thống tùy chỉnh; thành quả là hệ thống tự động hoá
ứng dụng được ngay vào công việc hàng ngày
Không lo mất phương hướng bởi có sự đồng hành của cộng đồng “chuyên gia” ngay cả khi khoá học kết thúc

LỘ TRÌNH HỌC

- Tìm hiểu về Power Apps nói chung và Canvas App nói riêng
- Các cầu phần cơ bản hình thành Canvas App
- Thực hành: Tạo canvas app từ dữ liệu trong Excel workbook 
1.1. Làm quen với giao diện của Power Apps
- Các thao tác tùy chỉnh trên Canvas App
- Tìm hiểu về Control và Screen, các cấu phần cơ bản hình thành giao diện người dùng trong Canvas App
- Xử lý tương tác logic giữa các đối tượng Canvas App. Các hàm xử lý dữ liệu
- Thực hành: Tạo ứng dụng đơn giản với Màn hình Quản lý danh mục và Form nhập liệu 
1.3. Xây dựng và tuỳ chỉnh Canvas App 

Module 1: PL-7001: Create and manage Canvas Apps with Power apps

- Kiến thức cơ bản về Database: Mô hình hóa dữ liệu, Cơ sở dữ liệu quan hệ
- Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu – nguyên tắc Data Normalization
- Tìm hiểu các nguồn cơ sở dữ liệu phổ biến trong Canvas App và cách kết nối tới chúng. Phân biệt ưu nhược điểm giữa các loại cơ sở dữ liệu và lựa chọn giải pháp phù hợp
- Giới thiệu nền tảng cộng tác và quản lý tài liệu SharePoint
Thực hành: Tương tác với dữ liệu SharePoint List (đọc, ghi, sửa, xoá) từ Canvas App 
1.4. Làm việc với các nguồn dữ liệu trong Canvas App 
- Tư duy bóc tách, phân tích vấn đề kinh doanh và đề xuất giải pháp với Canvas App
- Tìm hiểu những kiến thức và nguyên tắc cơ bản trong quy trình thiết kế, phát triển và triển khai ứng dụng
- Giới thiệu các công cụ hỗ trợ thiết kế, mockup ứng dụng 
1.2. Quy trình bóc tách, phân tích yêu cầu và thiết kế giải pháp 

Module 2: PL-7002: Create and Manage Automated Processes
By Using Power Automate

- Tìm hiểu về tự động hóa quy trình làm việc với Power Automate
- Làm quen với giao diện Power Automate
- Các loại flow và các cấu phần chính của một Power Automate flow
- Thực hành: Tạo flow gửi email cho những người có trong có trong danh sách Excel
2.1. Làm quen với Power Automate 
- Tìm hiểu các loại trigger và các ứng dụng trong thực tế
- Vận dụng Power Automate để xây dựng các luồng phê duyệt, giảm tải các quy trình thủ công và hồ sơ giấy
- Xây dựng một luồng phê duyệt theo lịch trình
- Xử lý trường hợp ngoại lệ với cấu trúc Try Catch và tùy chỉnh Run After
Cách giám sát hoạt động của các luồng tự động hoá và debug
Thực hành: Tạo yêu cầu phê duyệt và luồng phê duyệt có điều kiện 
2.2. Xây dựng luồng phê duyệt (Approval) với Power Automate 
- Thiết kế giải pháp tích hợp Power Apps, Power Automate, và SharePoint
- Thực hành: Thiết kế giải pháp hoàn chỉnh sử dụng Power Apps làm giao diện người dùng và Power Automate để xử lý logic 
2.4 .Thiết kế giải pháp toàn diện sử dụng Power Automate và Power Apps  
- Giới thiệu về AI Builder và phân loại các mô hình theo mục đích sử dụng
- Training các mô hình machine learning với AI Builder để xử lý công việc
- Tích hợp AI Builder với Power Automate
- Thực hành: Tạo luồng tự động bóc tách thông tin từ file hóa đơn sẵn có  
2.3. Xây dựng luồng tự động hóa với AI Builder  

Module 2: PL-7002: Create and Manage Automated Processes
By Using Power Automate

Module 2: PL-7002: Create and Manage Automated Processes
By Using Power Automate

ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN

- Hiểu được toàn bộ luồng phân tích dữ liệu
- Xác định và truy xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau
- Giải quyết lỗi nhập dữ liệu
3.2. Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI
- Các nhiệm vụ thông thường của quá trình chuẩn bị dữ liệu (làm sạch, định hình lại dữ liệu, v.v.)
- Làm sạch dữ liệu trong Power BI bằng Power Query Editor
- Data Profiling và khám phá Metadata của tập dữ liệu
3.3. Làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu trong
Power BI
- Hiểu các khái niệm cơ bản về dimensional model
- Tạo model relationships làm việc với các bảng trong Power BI
- Triển khai dimensions và hierarchies cho mô hình của bạn
3.4. Thiết kế Mô hình Dữ liệu trong Power BI
- Hiểu các khái niệm cơ bản về DAX
- Sử dụng các mẫu DAX cơ bản để tính toán các biện pháp kinh doanh
- Thực hành các mẫu DAX phức tạp theo từng trường hợp sử dụng trong kinh doanh
3.5. Thực hành DAX trong Power BI
- Tóm tắt các khái niệm quan trọng đã học trong 6 ngày trước đó
- Tối ưu hóa hiệu suất mô hình
- Bài kiểm tra giữa khóa
3.6. Course check-point
- Giới thiệu các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của trong việc thiết kế và xây dựng một báo cáo
- Nâng cao khả năng truy cập và khả năng sử dụng của báo cáo bằng cách sử dụng tính năng trực quan hóa của Power BI
3.7 Thiết kế báo cáo trong Power BI


- Giới thiệu các tính năng của Power BI service
- Tạo và cấu hình dashboard dựa trên các trường hợp sử dụng trong kinh doanh khác nhau
- Tổ chức không gian làm việc (workspace) của Power BI service
3.9. Làm việc với Dashboards trong Power BI Service
- Giới thiệu các khái niệm và thực hành EDA (Exploratory Data Analysis) trong Power BI
- Sử dụng Power BI AI visualization để thực hiện các phân tích nâng cao
3.8. Thực hiện các phân tích nâng cao với Power BI
- Giới thiệu các khái niệm cơ bản về quản trị dữ liệu
- Tìm hiểu cách cấu hình và quản lý tập dữ liệu trong Power BI Service
- Triển khai và định cấu hình bảo mật trong Power BI để đảm bảo an toàn cho tài sản của bạn
3.10. Quản lý, kiểm soát và chia sẻ nội dung Power BI
- Tóm tắt khóa học PL-300, nêu bật các khái niệm và các phần thực hành quan trọng của Power BI
- Trao đổi, chia sẻ với Chuyên gia Microsoft về kinh nghiệm Phân tích dữ liệu và lời khuyên khi làm bài thi PL-300
- Q&A (Optional) – Lộ trình nghề nghiệp ngành Dữ liệu và các vị trí tiềm năng
3.11. Tổng kết

ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN

- Giới thiệu các tính năng của Power BI service
- Tạo và cấu hình dashboard dựa trên các trường hợp sử dụng trong kinh doanh khác nhau
- Tổ chức không gian làm việc (workspace) của Power BI service
3.9. Làm việc với Dashboards trong Power BI Service
- Giới thiệu các khái niệm và thực hành EDA (Exploratory Data Analysis) trong Power BI
- Sử dụng Power BI AI visualization để thực hiện các phân tích nâng cao
3.9. Làm việc với Dashboards trong Power BI Service
- Các vị trí quan trọng và các lựa chọn nghề nghiệp tiềm năng trong Ngành Dữ liệu
- Nhiệm vụ của một Data Analyst
- Khám phá khả năng của Power BI và làm quen với Môi trường làm việc của Power BI
3.1. Làm quen với Data Analytics và Power BI

Module 3: PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Giảng viên

Mr. Tô Mạnh Hoàng

  • CEO Datapot
  • Microsoft Certified Trainer
  • Certified Solution Expert
Trong những năm “chinh chiến” trong ngành “công nghiệp” dữ liệu, anh Tô Mạnh Hoàng đã đảm nhận nhiều vị trí quan trọng tại các doanh nghiệp lớn, từ Data Analyst, Data Quality Assurance (FinGroup JSC), Business Intelligent Analyst (TrueMoney Vietnam) đến các vị trí quản lý như Head of Data Department (Topica Edtech Group), MIS Project Manager (MB Securities).

ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN

Giảng viên

Mr. Hồ Bá Cường

  • Data Analyst Leader
  • Giảng viên tại Datapot
Trong suốt hơn 8 năm kinh nghiệm trong ngành Phân tích dữ liệu, anh Hồ Bá Cường đã và đang đảm nhiệm các vị trí quan trọng như: Data Analyst (The AMI Group Co., LTD), Data Analyst Leader (CITIGO Vietnam Software JSC), …

Giảng viên

Mr. PHẠM MINH ĐỨC

  • Power Platform Developer
  • Giảng viên tại Datapot
Anh Đức từng tham gia triển khai các dự án chuyển đổi số, hệ thống dữ liệu cho cho doanh nghiệp như Vietcombank, FECON,… và phát triển hệ thống vận hành nội bộ của Datapot.

Giảng viên

Mrs. Cao Thị Nhân

  • Head of Digital Product
  • Giảng viên tại Datapot
Chị Cao Thị Nhân có hơn 12 năm kinh nghiệm về quản lý dự án, quản lý sản phẩm trong lĩnh vực tài chính. Hiện tại, chị Nhân đảm nhiệm vị trí Head of Digital Product tại một công ty về lĩnh vực tài chính, chứng khoán và là giảng viên các khóa học về Business Analysis, Power Automate và Power App tại Datapot.

Feedback học viên

Nguyễn Đức Cường
"Mình cảm thấy may mắn khi tìm được nơi học tập phù hợp với nhu cầu phát triển của bản thân. Mn có thể tham khảo các khóa học rất có ích này nhé!"
Phan Văn Tuấn
"Khóa học rất bổ ích, áp dụng được rất nhiều trong công việc. Giảng viên rất nhiệt tình giải pháp thắc mắc cho học viên."
Trần Đức
"Học xong 2 khóa học này, mình đã làm việc hiệu quả hơn, giảng viên nhiệt tình giải đáp thắc mắc trên Platform, chương trình đào tạo sát với nội dung của Microsoft!"
Nguyễn Mai
"Nội dung giảng dạy chi tiết rõ ràng. Giáo viên giảng dạy dễ hiểu và rành mạch"

Đối tác của Datapot

Tự động phê duyệt với Power Automate

Ứng dụng quản lý nhân sự trên Power Apps

POWER PLATFORM TRONG THỰC TIỄN

Tự động hoá công việc
ngay hôm nay!

Xem học phí

LIÊN KẾT

Copyright 2023 © datapot.vn
DMCA
PROTECTED
Datapot - Data Analytics Group
Địa chỉ: Tầng 9 tòa nhà Gardenia, 48 Bích Câu, Đống Đa, Hà Nội.
Hotline: 076 2266 990 - 0766 066 990
Email: contact@datapot.vn

LIÊN HỆ

Cảm ơn bạn đã để lại thông tin đăng ký Khóa học Power Platform tại Datapot! Chúng mình sẽ liên hệ với bạn trong khoảng thời gian sớm nhất!

Thank you!

Theo dõi chúng mình tại!

ĐĂNG KÝ NGAY HÔM NAY ĐỂ NHẬN ĐƯỢC ƯU ĐÃI TỪ MICROSOFT LEARNING PARTNER

Đăng ký ngay