TỔNG QUAN

NỘI DUNG

GIẢNG VIÊN

ĐĂNG KÍ

HỌC PHÍ

Khóa học

Data Analytics Foundation

Lộ trình hoàn hảo để trở thành Junior Data Analyst

Lịch khai giảng: 20/06/2022

00
00
00
00

Ngày

Giờ

Phút

Giây

ĐĂNG KÍ NGAY

Nhận ebook 

Data: ngành công nghiệp sexy nhất thế kỉ 21

Được coi là “nghề nghiệp sexy nhất thế kỷ 21” bởi Harvard Business Review năm 2012, ngành Data Analytics cho thấy nhu cầu tuyển dụng của nó không hề có xu hướng chậm lại, ít nhất là trong tương lai gần. Khi mà các doanh nghiệp dần trở nên phụ thuộc vào data để giúp họ thông minh hơn, vai trò của Data Analyst/Data Scientist trong việc thay đổi số phận của công ty cũng được săn đón hơn bao giờ hết. Dù bạn đang làm việc trong ngành nghề nào, thì phân tích dữ liệu luôn là một kỹ năng cần thiết để tận dụng tốt nhất nguồn dữ liệu và cải thiện hiệu suất công việc.

Để trở thành một data analyst, bạn cần trang bị cho mình đầy đủ ba yếu tố: Mindset - Toolset - Skillset. Datapot có thể cung cấp cho bạn cả ba yếu tố trên.

Tự hào là Đối tác giảng dạy của Microsoft, Datapot đã và đang trở thành đơn vị dẫn đầu trong việc đào tạo, trang bị kiến thức về Phân tích dữ liệu một cách bài bản và chuyên nghiệp. Học viên sau khi tham gia khóa học tại Datapot có thể tự tin áp dụng những kiến thức, kĩ năng học được vào công việc thực tế.

Trở thành Junior Data Analyst
sau một khóa học,bạn đã sẵn sàng?

Khóa học Data Analytics Foundation là lộ trình hoàn hảo dành cho các bạn Freshers muốn làm việc trong ngành dữ liệu. Khóa học bao quát kiến thức nền tảng về ngành Dữ liệu và công việc Phân tích dữ liệu, cung cấp các kiến ​​thức cơ bản về cơ sở dữ liệu trong môi trường Cloud, khám phá cách làm việc với bộ đôi công cụ phổ biến nhất và dễ dàng ứng dụng nhất hiện nay: SQL và Power BI. Kết thúc khóa học, các bạn có thể bắt đầu làm việc trong ngành Khoa học Dữ liệu với vai trò Junior DA/ BI

ĐĂNG KÍ NGAY

Khóa học này dành cho ai?

Nhân sự trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, kế toán, nhân sự, … đang muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu để ra quyết định hiệu quả.

Quản lý và chủ doanh nghiệp muốn biết cách đọc báo cáo Power BI để đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp.

Sinh viên chuyên ngành Business Analytics, Data Analytics, Data Science mong muốn tiếp cận kiến thức theo hướng ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp.

Những người đi làm trái ngành có nhu cầu chuyển đổi sang chuyên ngành phân tích dữ liệu.

ĐỐI TƯỢNG

Không yêu cầu kinh nghiệm

THỜI GIAN

19h30 – 21h30
(Chi tiết theo từng học phần)

SỐ BUỔI

22 buổi – 44 giờ học

HÌNH THỨC

Offline

ĐĂNG KÍ NGAY

ĐIỂM NỔI BẬT CỦA KHÓA HỌC

Kết hợp
Mindset - Toolset - Skillset

Với tôn chỉ giúp học viên: "Học để làm được việc", thay vì chỉ dạy sử dụng công cụ kéo thả thông thường, khóa học tại Datapot được xây dựng để trang bị đầy đủ từ kiến thức nền tảng đến các kĩ năng chuyên môn kết hợp với tư duy phân tích. Từ đó, học viên có thể tự tin có đủ kĩ năng và kinh nghiệm ứng tuyển vào vị trí Junior Data Analyst. 

Học thực chiến cùng
các dự án

Tại Datapot, học viên được tham gia vào các project thực hành các case study thực tế để thiết kế nên sản phẩm hoàn thiện. Hơn nữa, tất cả giảng viên và trợ giảng của Datapot đều là những chuyên gia đang làm việc tại các Doanh nghiệp, Tập đoàn lớn, sẽ giúp học viên có được những góc nhìn đa chiều về mọi bài toán trong doanh nghiệp.

Hỗ trợ học viên trọn đời

Trở thành học viên của Datapot là bạn chính thức được chào mừng tại cộng đồng Datapot Alumni, nơi các học viên của Datapot được giao lưu, học hỏi, chia sẻ và tham gia những sự kiện được tổ chức dành riêng cho học viên. Các bạn có thể được support bởi các giảng viên và được hỗ trợ mock interview để có thể tự tin hơn trước khi ứng tuyển vào các job data.

KĨ NĂNG ĐẠT ĐƯỢC SAU KHÓA HỌC

Module 1: DP-900: Azure Data Fundamentals

  • Hiểu được các vị trí trong ngành dữ liệu cũng như nhiệm vụ và trách nhiệm của từng vị trí này để có được tư duy nghề nghiệp đúng đắn.
  • Làm quen với Microsoft Azure.
  • Nắm được các khái niệm dữ liệu cốt lõi như dữ liệu quan hệ và không quan hệ, Big data và phân tích dữ liệu, cũng như các giải pháp phân tích kho dữ liệu hiện đại trong Azure.
  • Biết cách cung cấp và triển khai cơ sở dữ liệu quan hệ/không quan hệ cũng như truy vấn dữ liệu quan hệ/không quan hệ thông qua các giải pháp dữ liệu đám mây với Microsoft Azure.
  • Tiếp cận các tùy chọn xử lý có sẵn để xây dựng các giải pháp phân tích dữ liệu, bao gồm Azure Synapse Analytics, Azure Databricks và Azure HDInsight 

Module 3: PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

  • Nắm được luồng công việc hoàn chỉnh của một BI bắt đầu từ việc trích xuất dữ liệu đến làm sạch, chuyển đổi dữ liệu, sau đó mô hình hóa dữ liệu như thế nào để dễ dàng ứng dựng Data StoryTelling trong công việc.
  • Nhuần nhuyễn các bước lựa chọn các biểu đồ trực quan phù hợp với loại dữ liệu mình có và xây dựng các form báo cáo thành công
  • Nắm vững cách quản lý báo cáo cũng như chia sẻ báo cáo đến các nhóm người dùng phù hợp hoặc chia sẻ với đồng nghiệp, cấp trên – tạo ra hệ thống báo cáo hữu ích trong doanh nghiệp
  •  Được trang bị đầy đủ các kiến thức và kỹ năng cần thiết để tham gia kỳ thi PL-300 lấy chứng chỉ Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Module 2: DP-080: Querying Data with Microsoft T-SQL

  • Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của Cơ sở dữ liệu quan hệ và Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL)
  • Sử dụng các câu lệnh Transact-SQL để thiết kế và tùy chỉnh cơ sở dữ liệu cũng như lưu trữ, truy xuất và thao tác với dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Ứng dụng SQL trong phân tích dữ liệu (BI và các công cụ báo cáo)  

ĐĂNG KÍ NGAY

Sản phẩm của học viên sau khóa học

     Module 3:
PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Buổi 1: Làm quen với Data Analytics và Power BI
- Nhiệm vụ của một Data Analyst
- Khám phá khả năng của Power BI và làm quen với Môi trường làm việc của Power BI

Buổi 2: Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI
- Hiểu được toàn bộ luồng phân tích dữ liệu
- Xác định và truy xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau
- Giải quyết lỗi nhập dữ liệu

Buổi 3: Làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu trong Power BI
- Các nhiệm vụ thông thường của quá trình chuẩn bị dữ liệu (làm sạch, định hình lại dữ liệu, v.v.)
- Làm sạch dữ liệu trong Power BI bằng Power Query Editor
- Data Profiling và khám phá Metadata của tập dữ liệu

Buổi 4: Thiết kế Mô hình Dữ liệu trong Power BI
- Hiểu các khái niệm cơ bản về dimensional model
- Tạo model relationships làm việc với các bảng trong Power BI
- Triển khai dimensions và hierarchies cho mô hình của bạn

Buổi 5: Giới thiệu về DAX trong Power BI
- Hiểu các khái niệm cơ bản về DAX
- Sử dụng các mẫu DAX cơ bản để tính toán các biện pháp kinh doanh

Buổi 6: Thực hành DAX
- Ôn lại các khái niệm cơ bản về DAX
- Thực hành các mẫu DAX phức tạp theo từng trường hợp sử dụng trong kinh doanh

Buổi 7: Course check-point
- Tóm tắt các khái niệm quan trọng đã học trong 6 ngày trước đó.
- Tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
- Bài kiểm tra giữa khóa

Buổi 8: Thiết kế báo cáo trong Power BI
- Giới thiệu các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của trong việc thiết kế và xây dựng một báo cáo
- Nâng cao khả năng truy cập và khả năng sử dụng của báo cáo bằng cách sử dụng tính năng trực quan hóa của Power BI

Buổi 9: Thực hiện các phân tích nâng cao với Power BI
- Giới thiệu các khái niệm và thực hành EDA (Exploratory Data Analysis) trong Power BI
- Sử dụng Power BI AI visualization để thực hiện các phân tích nâng cao

Buổi 10: Làm việc với Dashboards trong Power BI Service
- Giới thiệu các tính năng của Power BI service
- Tạo và cấu hình dashboard dựa trên các trường hợp sử dụng trong kinh doanh khác nhau
- Tổ chức không gian làm việc (workspace) của Power BI service

Buổi 11: Quản lý, kiểm soát và chia sẻ nội dung Power BI
- Giới thiệu các khái niệm cơ bản về quản trị dữ liệu
- Tìm hiểu cách cấu hình và quản lý tập dữ liệu trong Power BI Service
- Triển khai và định cấu hình bảo mật trong Power BI để đảm bảo an toàn cho tài sản của bạn

Buổi 12:
Tổng kết
- Tóm tắt khóa học PL-300, nêu bật các khái niệm và các phần thực hành quan trọng của Power BI
- Trao đổi, chia sẻ với Chuyên gia Microsoft về kinh nghiệm Phân tích dữ liệu và lời khuyên khi làm bài thi PL-300
- Q&A (Optional) – Lộ trình nghề nghiệp ngành Dữ liệu và các vị trí tiềm năng

NỘI DUNG KHÓA HỌC

Buổi 1: Tìm hiểu những khái niệm về dữ liệu

Module 1
DP-900: Azure Data Fundamentals

- Khám phá các khái niệm dữ liệu cốt lõi
- Khám phá các vai trò và trách nhiệm trong thế giới dữ liệu
- Mô tả các khái niệm về dữ liệu quan hệ và không quan hệ
- Khám phá các khái niệm về phân tích dữ liệu

Buổi 2: Khám phá dữ liệu quan hệ trong Azure

- Khám phá các dịch vụ dữ liệu quan hệ trong Azure
- Khám phá việc cung cấp và triển khai các dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ trên Azure
- Truy vấn dữ liệu quan hệ trong Azure

Buổi 3: Khám phá dữ liệu không quan hệ trong Azure

- Khám phá các dịch vụ dữ liệu không quan hệ trong Azure
- Khám phá việc cung cấp và triển khai các dịch vụ dữ liệu không quan hệ trên Azure
- Quản lý kho dữ liệu không quan hệ trong Azure

Buổi 4: Phân tích kho dữ liệu hiện đại trong Azure

- Kiểm tra các thành phần của kho dữ liệu hiện đại
- Khám phá quá trình nhập dữ liệu trong Azure
- Khám phá lưu trữ và xử lý dữ liệu trong Azure
- Khám phá các tùy chọn xử lý có sẵn để xây dựng các giải pháp phân tích dữ liệu trong Azure.
- Khám phá Azure Synapse Analytics, Azure Databricks và Azure HDInsight
- Bắt đầu xây dựng với Power BI

     Module 2:
DP-080: Querying Data with T-SQL

Buổi 1: Giới thiệu SQL và Cơ sở dữ liệu quan hệ

- Giới thiệu SQL: Cơ sở dữ liệu, Schema, Bảng
- Các loại câu lệnh và từ khóa trong SQL
- Viết các truy vấn SQL đầu tiên

Buổi 2: Mệnh đề truy vấn trong SQL

- Mệnh đề truy vấn SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY
- Các kiểu dữ liệu trong SQL Server
- Các hàm trong SQL: Hàm chuyển đổi kiểu dữ liệu, Hàm Datetime, Hàm String

Buổi 3: Kết nối các bảng dữ liệu, giới thiệu về Join và Union

- Giới thiệu về SQL Join: Inner Join, Left Join, Right Join, Full Outer Join
- Giới thiệu về SQL Union
- Thực hành

Buổi 4: Joins, Truy vấn con và Bảng tạm

- Hiểu sâu hơn về các khái niệm của Join: Join nhiều điều kiện, Join nhiều bảng dữ liệu, Self-join,
- Truy vấn con vs CTEs: Truy vấn con, Common Table Expression (CTEs)

Buổi 5: Các hàm tổng hợp dữ liệu (Aggregate functions) và Logical Statement

Buổi 6: Wrap up

- Aggregate functions
- Logical Statement
- ROW_NUMBER(), RANK() và PARTITION BY

- Thực hành SQL và giải quyết các bài toán thực tế
- Tóm tắt khóa học SQL, nêu bật các khái niệm và các phần thực hành quan trọng của SQL
- Trao đổi, chia sẻ với Chuyên gia Microsoft về kinh nghiệm Phân tích dữ liệu
- Q&A (Optional) – Lộ trình nghề nghiệp ngành Dữ liệu và các vị trí tiềm năng

ĐĂNG KÍ NGAY

MICROSOFT CERTIFICATE OF ACHIEVEMENT
Học viên sẽ nhận được 3 chứng chỉ từ Microsoft tương ứng với 3 module trong khóa học Data Analytics Foundation.
Certificate of achievement là chứng chỉ được công nhận trên toàn thế giới do Microsoft cấp cho học viên đã hoàn thành các khóa học theo chuẩn Microsoft và do Microsoft Certified Trainer giảng dạy. Datapot hiện là Learning Partner và Chuyên gia giải pháp (Microsoft Certified Solution) được Microsoft công nhận và cấp quyền sử dụng tài liệu độc quyền.

CHỨNG CHỈ NHẬN ĐƯỢC

ĐĂNG KÍ NGAY

Mr. Nguyễn Đức Việt

Machine Learning Engineer – Team Lead (FPT Telecom)
AI Engineer, Data Analyst (Mobifone)

Ms. Bùi Mai Linh

Data Analyst (VNDIRECT)
Seniort BI Analyst (Techcombank)
Senior Data Engineer (Techcombank)

GIẢNG VIÊN KHÓA HỌC

Mr. Tô Mạnh Hoàng

CEO - Founder Datapot
Head of Data Department (Topica Edtech Group)
MIS Project Manager (MB Securities)

Ms. Trịnh Quỳnh Chi

Business Analyst
(True Medicine Viet Nam),
Business Intelligence Specialist (VNPAY)
Data Analyst (MB Securities)


Mr. Hồ Bá Cường

Data Analyst Leader
(CITIGO Vietnam Software JSC)
Data Analyst
(The AMI Group Co., LTD)


FEEDBACK TỪ HỌC VIÊN

Bạn Vũ Tuyết Vy

Thầy cô giáo rất supportive giải đáp thắc mắc của học viên về bài học và cả những vướng mặc trong công việc. Mình vô cùng trân trọng nỗ lực của các anh chị trong việc truyền tải bài học. Rất chịu khó lắng nghe feedback của lớp để nâng cao chất lượng dạy học. Thường xuyên kéo dài thời lượng buổi học để trả lời câu hỏi cho đến khi hiểu thì thôi, tóm lại là highly recommended.

Viện Dầu khí - VPI

Bạn Trần Hoàng Long

Sau ba khóa SQL, Power BI và Python for Data, mình đã đủ tự tin về Sài Gòn giành được một chân Data trong FPT luôn, làm culi cân mọi mặt trận từ ETL, query lấy số dạo tới viết report kéo dashboard chống cháy.

Data Analyst tại FPT Telecom

ĐĂNG KÍ NGAY

HỌC PHÍ

STANDARD

1

Học phí tiêu chuẩn

8.800.000đ

9.800.000đ

GROUP

2

giảm 1.500.000đ

giảm 4.000.000đ

khi đăng kí nhóm 2 người trở lên

khi đăng kí nhóm 5 người trở lên

EARLY-BIRD 

3

giảm 500.000đ

khi thanh toán học phí trước 31/05/2022

ĐỐI TÁC ĐÀO TẠO CỦA CHÚNG TÔI

Đào tạo tại MB Ageas Life

Đào tạo tại Toyota

Đào tạo tại Unilever

Đào tạo tại CBBank

Đào tạo tại HB Labs

Đào tạo tại trường ĐH Ngoại Thương 

THỜI GIAN

  • 22 Buổi - 44 Giờ học
  • Từ 19h30 - 21h30
  • KHÓA OFFLINE: Thứ 2 + Thứ 5
  • (Bắt đầu 20/06/2022 - 20/09/2022)

ĐĂNG KÝ

KHAI GIẢNG KHÓA HỌC Data Analytics Foundation:

OFFLINE: 8.800.000Đ

PRE ORDER

  • Đăng ký cá nhân giảm 500K
  • Đăng ký nhóm 2 người giảm 1.500.000đ tổng hóa đơn.
  • Đăng ký nhóm 5 người giảm 4.000.000đ tổng hóa đơn 

Dành cho khóa học OFFLINE Đăng ký (trước ngày 31/5/2022)

ƯU ĐÃI DUY NHẤT
TRONG THÁNG 5

Datapot có kết nối với nhiều doanh nghiệp trong ngành dữ liệu. Các học viên sẽ được gửi tới những cơ hội việc làm phù hợp, theo từng nhu cầu của doanh nghiệp cũng như từng giai đoạn.

01. Sau khóa học tôi có được hỗ trợ tìm kiếm cơ hội việc làm không?

02. Học xong khóa học của Datapot liệu mình có thể áp dụng các kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu cho công việc?

Datapot cung cấp những kiến thức cơ bản, cũng như nâng cao, làm nên tảng cho bạn trong việc truy vấn, xử lý và phân tích dữ liệu, cùng những hướng dẫn để các bạn tiếp tục tìm hiểu sâu hơn. Các bạn hoàn toàn có thể áp dụng ngay những kĩ năng học được vào trong những công việc có liên quan.

03. Các tài liệu được cung cấp trong quá trình học tập? 

Ngoài những tài liệu căn bản mà Datapot cung cấp, học viên còn được cấp quyền truy cập Microsoft Official Courseware (MOC) thông qua Microsoft learning partner. MOC là chương trình học chính thức của Microsoft, được xây dựng như một gói học liệu hoàn thiện sẽ cung cấp đủ textbook, slide và môi trường thực hành cho học viên. Vì chương trình luôn được cập nhật thường xuyên theo sự thay đổi về công nghệ và sản phẩm của Microsoft nên nga cả khi kết thúc khóa học, học viên vẫn nhận được các bản cập nhật textbook trên hệ thống quản lý học liệu của Microsoft.

04. Datapot có những chính sách học phí nào?

Tùy theo từng thời kỳ, Datapot sẽ có những chính sách ưu đãi riêng cho từng khóa học. Bạn hãy theo dõi các update của chúng mình về chính sách ưu đãi trên trang fanpage Datapot Analytics Training và nhắn tin trực tiếp thông qua fanpage để được chúng mình tư vấn kỹ hơn nhé!

FAQ

GIỚI THIỆU

LIÊN HỆ

CHÍNH SÁCH

Về chúng tôi

Đội ngũ chuyên gia

Chứng chỉ

CS1: 90 Tôn Đức Thắng,  Đống Đa, Hà Nội

Hotline: 076 2266 990

Email: contact@datapot.vn

Website: https://datapot.vn/

Câu hỏi thường gặp

Chính sách của Datapot 

Hướng dẫn chuẩn bị khóa học

CS2: Tòa nhà Capital, 36 Giang Văn Minh, Hà Nội

Đăng ký

Để lại thông tin để
nhận ngay ebook nhé!